서울과학기술대학교인공지능혁신융합대학사업단 실험·실습 장비(교육용 고… | 나라장터 물품 입찰공고

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공고 기본정보

공고기관: 서울과학기술대학교 산학협력단
수요기관: 서울과학기술대학교 산학협력단
계약방식: 일반경쟁
입찰방식: 전자입찰
낙찰방법: 협상에의한계약-협상에 의한 낙찰자 결정
세부분류: -

02

주요금액 / 투찰참고

나라장터 공식 공개값만 표시하며 확인되지 않은 값은 임의로 추정하지 않습니다.

기초금액나라장터 공식값 미공개

추정가격90,000,000원

배정예산나라장터 공식값 미공개

투찰하한율나라장터 공식값 미공개

예가범위-

A값나라장터 공식값 미공개

03

입찰 일정

공고일: 26. 09. 13. 03:35
입찰개시: 26. 09. 14. 10:00
입찰마감: 26. 09. 28. 10:00
개찰일시: 26. 09. 28. 11:00
개찰장소: 국가종합전자조달시스템(나라장터)
재입찰: -

04

제한

현장 / 지역: -
참가가능지역: 나라장터 공식값 미공개
면허 / 업종: 소프트웨어사업자(컴퓨터관련서비스사업)
공동수급: (없음)공동수급불허
내역입찰: -
공식 분류: -

05

담당자 / 문의

담당자: 박은주
전화: 02-970-9741
이메일: kikipark@seoultech.ac.kr
참조번호: 인공지능혁신융합대학사업단-2677

06

첨부파일

07

공식 추가정보

구매대상품목

1. 일반적인 사항, 특징, 특색 등 기술(Feature) - DeepSeek-V4-Pro(1.6T), GLM-5.2(753B)와 같은 최신 초대형 LLM을 구동·파인튜닝하기 위한 권장 GPU 서버 - 교육운영 시 96GB의 VRAM을 한 팀에게 제공 가능한 서버 - GPU 추가 구매 시 최대 8팀에게(팀당 96GB) 각각 제공 가능한 확장형 서버 (최대 8-GPU 탑재) - NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반 5세대 Tensor Core 및 FP4 정밀도 지원으로 추론 ·파인튜닝 성능 극대화 - Astrago GPU 자원 관리 솔루션 연동으로 다수 팀 대상 GPU 할당·스케줄링 운영 최적화 2. 세부규격(Specification) ○ Server: ASUS 4U GPU Server ESC8000-E12 (최대 8x GPU 탑재 지원) ○ GPU: 1x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (GPU 추가 시 최대 8x 확장) ○ GPU Memory: 96GB GDDR7 (per GPU), 512-bit, 1.6 TB/s bandwidth ○ GPU Architecture: NVIDIA Blackwell (5th Gen Tensor Core / 4th Gen RT Core, FP4 지원) ○ CUDA Cores: 24,064 (per GPU) ○ GPU 인터페이스 / 소비전력: PCIe Gen5 x16 / 600W ○ CPU: 2x Intel Xeon 6 6517P ○ System Memory: DDR5 ECC/REG 64GB x4 (총 256GB) ○ Storage: 2x SAMSUNG PM9A3 U.2 960GB NVMe ○ Network: Intel X550-T2 (10GbE, RJ45 2Port) ○ RAID: 16CH RAID Controller ○ 부속 소프트웨어 가. GPU Library 1) cuDNN(Deep Neural Network) 2) cuFFT(Fast Fourier Transformer) 3) cuBLAS(Basic Linear Algebra Subroutines) 4) cuSPARSE(Matrix Routines) 5) cuSolver(Dense & Sparse Direct Solvers, cuRAND, NPP) 6) cuRAND(Random Number generation) 7) NPP(Image & Video Processing Primitives) 8) Graph Analytics Library 9) Templated Parallel Algorithms & Data Structures (Thrust) 10) CUDA Math Library 나. Deep Learning Framework 1) Caffe, Caffe2, Tensorflow, Theano, Torch 지원 2) Digits, CNTK, DL2J, mxnet, Lasagne, bigDL, Keras 지원 다. AI Deep Learning 플랫폼 S/W 1) AI 딥러닝 개발 수행을 위한 플랫폼 설정 2) 관리자 포털과 사용자별 AI 학습 환경 구성 3. 표준 부속품(Standard Accessories) ○ 해당사항 없음 4. 선택부속 또는 추천부속품(Optional Acc or Recomended S/P) ○ 해당사항 없음 5. 용도 및 AS 기간 등 가. 하드웨어 AS 최소 3년 이상 나. 라이선스 사용기간 중 소프트웨어 업그레이드 지원 다. 라이선스 사용기간 중 소프트웨어 업데이트 지원 라. 라이선스 사용기간 중 펌웨어 업데이트 지원 마. 하드웨어(장애 시 부품교체) 지원 바. Enterprise Portal(Service Request, Announcements, Knowledgebase) 사용 지원 사. Cloud Portal(Docker Registry Support) 사용 지원 아. 본 장비의 상세 사용절차서를 제공하여야 함 자. 라이선스 이용이 가능한 기간동안 이메일, 전화 등을 이용한 기술지원을 제공해야 함 차. GPU 클러스터 기술 제공

수량: 1 대
단가: 99,000,000원
납품기한: 30일
수요기관: 서울과학기술대학교 산학협력단

변경이력

공식 변경이력 없음